業內領先算法及多模型預測，滿足企業多場景預測，輔助企業智能決策
客戶視角、計劃員視角、產品結構視角、時間維度視角、經銷渠道視角等不同維度觀察預測結果
機器學習與數據挖掘的算法優勢與人工識別對非標、突發事件的靈活應對
需求計劃可多版本存儲、追溯
通過假設場景，運行預測模型，可視化預測結果
利用先進的機器學習算法自動分析大量數據，進行特征分析，節性變動、促銷效應、節假日影響等場景分析，以及促銷的量價關系，生成精確的銷售預測。用戶可輕松設置預測參數，查看并對比多種預測模型的結果，選擇最合適的方案。
提供多模型、多場景的可視化擬合結果，同時通過網格搜索，隨機搜索，遺傳算法進行參數自動優化 ，將認可的模型和特征作為規則進行復用，有效降低用戶的學習成本和使用成本。
基于市場的不確定性，模擬不同的市場策略或外部事件對需求的影響。通過創建假設性場景，比如新促銷活動、經濟波動等，系統將根據這些輸入重新運行預測模型，展示每種場景下的預期銷售變化，為策略規劃提供數據支持。
基于戰略規劃、和市場波動需求，企業在備庫時，通過智能決策技術，兼顧需求動態變化下的庫存供應和平衡庫存投資，為企業提供多級庫存規劃、動態安全庫存指導、庫存價值分析、庫存成本與供應風險預警等能力。
