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汽車整車行業

行業痛點

交付保障壓力大

整車行業市場競爭和DTC模式興起,導致交期要求越來越短,保障交付壓力更大,OTD各個環節的精細化管理更為迫切

需求預測難度高

新能源轉型/智能化轉型,產品迭代越來越快,營銷形式越來越多樣,汽車產業變革期如何做需求預測越來越具有挑戰

全球供應鏈一體化計劃體系構建復雜

國內多基地布局、海外建廠,如何通過全球供應鏈滿足客戶需求,并構建高效、一體化的供應鏈協同計劃體系,面對越來越高的復雜度

產供銷協同難

面相市場需求,如何形成一致性的計劃,如何基于全局最優進行產銷決策,需要更精確的場景分析和數據化支撐

供應鏈協同難度高

整車產品復雜度和龐大的供應網絡,需要及時、多維度、多層次的信息協同,如何在整個產業鏈中傳遞需求信息、供應信息,需要強大的計劃協同體系支撐

方案介紹與架構

應用價值

提高交付保障能力

提高庫存周轉率

提高計劃運營效率

OTD全程可視 加快交付

方案優勢

豐富的行業實踐經驗

行業頭部企業案例及經驗豐富汽車零部件行業專家隊伍;擁有50+項軟件著作權,10+項專利,其中30+項智能供應鏈計劃相關的軟件著作權及發明專利

領先及可擴展的算法技術

自研可控的Deloris算法平臺,運籌學、強化學習、大數據分析等智能決策技術為核心驅動

智能及一體化的計劃產品

由產銷協同計劃、主生產計劃、高級生產排程、物料需求計劃覆蓋供應鏈計劃環節端到端的產品體系

卓越的交付保障能力

具備面向行業客戶,端到端解決方案交付能力,完善的服務體系與角色分工

典型案例

某知名合資乘用車廠商
國內頭部重卡生產廠商

某知名合資乘用車廠商

對未來供應鏈進行規劃,分鐘級規劃倉庫使用,大幅節約成本。

國內頭部重卡生產廠商

建立預測模型,監控全鏈庫存,實現OTD可視化,大幅降低庫存、提升交付效率。

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